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[其他學者] CDA考試委員會命題組專家(大數據、數據科學、備考策略)在線訪談問答! [分享]

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Still.. 发表于 2018-8-29 17:19:00 |顯示全部樓層
訪談主題:數據科學、CDA備考、職業發展等問題。
訪談時間:長期在線答疑,不定期彙總。
訪談形式:可在本帖下回複直接提问。
學者介紹:

傅毅,上海師範大學金融系副教授,碩士生導師

(真實照片不方便提供)
金融數學博士,主要從事金融數學,金融數據分析等領域的研究,發表SCI,EI,CSSCI核心期刊論文多篇。傅老師高校從教14年,主要講授統計學、信用風險建模、金融數據挖掘等課程,先後指導學生獲得全國數學模型競賽和美國數學建模競賽一等獎,獲得全國數學模型競賽優秀教練員。

在具体行业方面,傅教授先后担任过咨询公司、互联网金融机构、数据管理公司的高級数据分析顾问,先后参与过客户估值、反欺诈识别、舆情分析等数据分析项目,有着丰富的行业經驗。
CDA金牌讲师,CDA數據分析師考试组委会命题组成员,CDA一級命题组组长,主要讲授概率统计和R語言数据挖掘,具有丰富的教学讲解經驗,课程生动形象,风格通俗易懂,深受学员的喜爱。

李御玺 台湾铭传大学教授

国立台湾大学资讯工程博士,铭传大学资讯工程学系教授,铭传大学大数据研究中心主任,CDA数据分析考试委员会命题组负责人,中华数据挖掘协会理事,云南财经大学信息学院客座教授,浙江大学城市学院客座教授,厦门大学数据挖掘中心顾问,中国人民大学数据挖掘中心顾问,IBM SPSS-China顾问,SAS-Taiwan顾问。在其相关研究领域已发表超过260篇以上的研究论文,同时也是国科会与教育部多个相关研究计划的主持人。其研究领域专注于数据仓库(Data Warehousing)、数据挖掘(Data Mining)、与文本挖掘(Text Mining)。

服务过的客户包括:中国工商局、中信银行、台新银行、联邦银行、新光银行、 新竹国际商业银行(现已并入渣打银行)、第一银行、永丰银行、远东银行、美商大都会人寿、嘉义基督教医院、台湾微软、零售业如赫莲娜(Helena Rubinstein)化妆品公司、特立和乐(HOLA)公司、航空公司如东方航空公司、中华航空公司、汽车行业如福特(Ford)汽车公司;政府行业如国税局等。

吴昊天 CDA研究院研发总监

大數據分析師考試命题组组长,曾就职于电子科技大学大数据中心医疗卫生研究所,历任数据分析师、数据挖掘工程师、大数据架构师等职,多次参与并主导医保反欺诈领域和智慧诊疗相关算法设计、执行、优化等相关工作, 拥有丰富的算法研发經驗与多项算法专利。拥有丰富的数据类项目管理經驗。

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關鍵詞:CDA數據分析師 數據分析師考試 大數據證書

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回帖推薦

Still.. 發表于8樓  查看完整內容

同学你好,你这样的情况其实是绝大多数分析师在起步时候所面临的,不用担心,保持对就业的恐慌感是件好事。数据分析和大数据是前景非常好的职业,对于经济专业的同学来讲,也是一个很好的选择。 在学校里你应该学过统计学、概率论、计量经济学这些课程,加上编程,其实已经满足了数据分析的基础条件了,如果你看过CDA持证人的数据报告,其实会发现,来自经济专业背景的是非常多的,甚至还有很多零基础的,文科生等等。所以,你完 ...
stata SPSS
客初 企业认证  学生认证  发表于 2018-8-29 17:27:52 |顯示全部樓層

回帖獎勵 +10

有很多朋友老是把CDA叫做CAD,CDA是注冊数据分析师的缩写,现在专家们来了,欢迎各位有问题来提问,关于考试、关于学习、关于职场,都可以问~好机会不容错过~

啃讀 在职认证  发表于 2018-8-29 17:40:32 |顯示全部樓層
谢谢論壇给的好机会,请问各位老师:

我今年馬上大三了,學經濟類專業,學校是一所普通二本,有點擔心以後找工作比較難。

最近在考慮學數據分析,畢竟找工作更容易些。雖然學過編程,但編程基礎比較弱。請問各位老師,這種情況適合學數據分析嗎?可以介紹一下學習路徑和以後職業發展方向嗎?
錢學森64 发表于 2018-8-29 20:27:26 |顯示全部樓層
謝謝分享
kukenghuqian 发表于 2018-8-29 21:40:47 |顯示全部樓層
escaflowne1985 在职认证  发表于 2018-8-30 08:37:08 |顯示全部樓層
謝謝分享
warking 发表于 2018-8-30 09:14:06 |顯示全部樓層
謝謝分享
Still.. 发表于 2018-8-30 11:15:57 |顯示全部樓層
啃讀 发表于 2018-8-29 17:40
谢谢論壇给的好机会,请问各位老师:

我今年马上大三了,学经济类专业,学校是一所普通二本,有点担心以 ...
同学你好,你这样的情况其实是绝大多数分析师在起步时候所面临的,不用担心,保持对就业的恐慌感是件好事。数据分析和大数据是前景非常好的职业,对于经济专业的同学来讲,也是一个很好的选择。 在学校里你应该学过统计学、概率论、计量经济学这些课程,加上编程,其实已经满足了数据分析的基础条件了,如果你看过CDA持证人的数据报告,其实会发现,来自经济专业背景的是非常多的,甚至还有很多零基础的,文科生等等。所以,你完全可以选择数据分析师这条职业道路。关于是不是一本二本,其实影响不大,具备数据分析技能是企业最看重的。
数据分析师的学习路径和职业发展,您可以参考CDA等級标准大纲,这是最符合当今数据人才的发展规划。LEVEL 1 2 3步步进阶,随着等級的提升,职业也会相应提升。一般发展方向会是: 数据分析员(初級分析师)——数据分析师(业务分析师)——建模分析师(数据挖掘工程师)——大数据分析师——数据科学家(CDO首席数据官)等。学习路径的话您可以参照下图:
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kukenghuqian 发表于 2018-8-30 16:11:13 |顯示全部樓層
錢學森64 发表于 2018-9-1 11:54:46 |顯示全部樓層
謝謝分享
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