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2018-9-3
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2019-10-20

回到過去的時光 发表于 2019-9-20 15:13:37 |顯示全部樓層
七周成爲數據分析師
網盤地址:https://pan.baidu.com/s/1Kb34mJTyeAPWquiXz3RaRw提取码: wwbf
備用地址(騰訊微雲):https://share.weiyun.com/5Jc1fth密碼:35gar3


課程大綱:
第一周:數據分析思維
1.數據分析的道與術
2.數據分析思維
結構化
公式化
流程化
3.分析思維技巧
象限法
對比法
假設法
二八法
多維法
指數法
4.像咨詢顧問一樣思考
5.如何在業余時間鍛煉分析思維


第二周:業務
1.爲什麽業務重要?
2.經典的業務分析指標
市場營銷模型
産品運營模型
用戶行爲模型
電子商務模型
流量模型
3.業務的分析框架
如何建立分析框架?
市場營銷分析框架
産品運營分析框架
用戶行爲分析框架
電子商務分析框架
網站分析框架
如何應對各類業務背景
4.數據化管理業務


第三周:Excel
1.Excel的新手須知
2.Excel函數
清洗處理類
關聯匹配類
邏輯運算類
計算統計類
時間序列類
3.Excel工具
數據透視表
條件格式和迷你圖
自定義名稱
數組
數據分析庫
切片
4.用Excel進行數據分析


第四周:數據可視化
1.數據可視化的魅力
2.常見的圖表類型與應用
散點圖
折線圖
柱形圖和直方圖
餅圖
面積圖
雷達圖
漏鬥圖
3.高級图表类型与应用
樹型圖
桑基圖
熱力圖
關聯圖
箱線圖
標靶圖
詞雲圖
地理圖
4.圖表繪制
基礎圖表繪制的要點
高級图表绘制
輔助線
複合圖表
好用的第三方圖表庫
圖表和報表
5.可視化BI
Power BI入门
導入數據

DataX
數據整理和關聯
可視化
Dashboard
第三方圖庫
6.用BI進行數據分析


第五周:MySQL
1.數據庫基础
MySQL安裝
數據庫和表
數據類型
2.MySQL語法
查詢
過濾
高級過濾
分組和聚合
子查詢
計算函數
表聯結
高級表聯結
3.MySQL進階
優化
高級技巧
Leetcode競賽
4.用MySQL進行數據分析



第六周:統計學
1.描述統計學
集中量數
權重預估
數據分布
用Excel進行統計學
2.數據分析的概率
概率的世界
概率分布
假設檢驗
AB測試
方差分析
3.時間序列
4.爲什麽會被統計學欺騙?
5.數據分析與機器學習



第七周:Python
1.爲什麽要學習Python
2.Python的數據科學環境
3.Python的基礎
語法結構
數據架構
函數和類
高級函数
常用的數據分析包
案例練習
4.Numpy和Pandas
Numpy的數據結構
Numpy的基礎操作
Numpy的函數
Pandas的數據結構
Pandas的基礎操作
Pandas的函數
Pandas的數據規整
效率技巧
聚合
時間序列
5.用Python進行數據分析
案例:數據分析師的薪資
案例:電商用戶消費行爲
6.可視化
Matplotlib
seaborn
其他
7.構建數據分析平台
Python连接數據庫
Python進行ETL
開源BI:Superset
構建自己的Dashboard


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